KI-gestützte Radiologie
Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) in der Radiologie sind Softwareprogramme der neuesten Generation, die bei der medizinischen Bildgebung als „zweites Auge“ fungieren und selbst kleinste Veränderungen, die das menschliche Auge nicht wahrnehmen kann, mit millimetergenauer Präzision erkennen. Als Egemed-Krankenhaus minimieren wir mit diesen intelligenten Systemen, die wir in unsere Diagnoseprozesse integriert haben, die Fehlerquote und sorgen dafür, dass unsere Patienten so schnell wie möglich die bestmögliche Behandlung erhalten.
KI-gestützte Analysen des Gehirns und des Nervensystems
Bei der Nachsorge neurologischer Erkrankungen liefert künstliche Intelligenz automatisch Daten, die mit herkömmlichen Methoden nicht gemessen werden können:
- Diagnose von Demenz und Alzheimer: Durch die automatische Auswertung des Gehirnvolumens unter Berücksichtigung von Alter und Geschlecht lässt sich der Unterschied zwischen normalem Alterungsprozess und Krankheit klar aufzeigen.
- Überwachung bei Multipler Sklerose (MS): Alte und neue Untersuchungsergebnisse werden mithilfe künstlicher Intelligenz verglichen; neu entstandene oder schrumpfende Läsionen werden millimetergenau kartiert.
- Analyse von Hirntumoren: Die Wachstums- oder Schrumpfungsraten des Tumors werden nicht manuell gemessen, sondern volumetrisch automatisch durch künstliche Intelligenz ermittelt.
Die Leistungsfähigkeit von KI bei Krebsvorsorgeuntersuchungen
Künstliche Intelligenz bietet bei Krebsvorsorgeuntersuchungen, bei denen eine frühzeitige Diagnose lebenswichtig ist, Unterstützung bei der Berichterstellung nach internationalen Standards:
| • Brustbildgebung: Fehlerfreie Einstufung der Mammographiebefunde nach dem BIRADS-Format. | • Prostatabildgebung: Automatische Bewertung der MRT-Bilder nach dem PIRADS-System. |
| • Lungengesundheit: Digitale Analyse des Progressionspotenzials von Knoten und Tumoren. | • Fibrosemonitoring: Dokumentation der Verhärtung und Schädigung des Lungengewebes anhand numerischer Daten. |
Warum sollten Sie sich für eine KI-gestützte Diagnose entscheiden?
Künstliche-Intelligenz-Programme speichern Millionen ähnlicher Fallbeispiele in ihrem Speicher und vergleichen das aktuelle Bild mit diesen Daten. Dieser Prozess maximiert die Zuverlässigkeit der Diagnose, indem er die Erfahrung des Arztes durch eine digitale Überprüfung ergänzt. Insbesondere bei Erkrankungen wie MS, die eine langfristige Nachsorge erfordern, verändert dies den Behandlungsverlauf, indem mikroskopische Veränderungen erfasst werden, die das menschliche Auge nicht erkennen kann.
Die Gesundheitstechnologie der Zukunft bei Egemed
Dank unserer Investitionen in Technologie bieten wir nicht nur die medizinischen Standards von heute, sondern auch die der Zukunft. Für weitere Informationen zu unseren KI-gestützten radiologischen Untersuchungen können Sie sich gerne an unser Krankenhaus wenden.